下载客户端
近日，教育部基础教育教学指导委员会正式印发《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》（以下简称《通识指南》）与《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》），以“规范应用”与“素养培育”双轮驱动，为中小学AI教育划定边界、明确路径。其中，《使用指南》特别强调“禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案”，并规定“小学阶段学生禁止独自使用开放式内容生成功能”，引发教育界对技术伦理与人才培养的深度思考。
双指南定位：从“技术启蒙”到“规范应用”的全流程设计
两项指南的出台，源于我国对人工智能教育 “前瞻性布局” 与 “风险防控” 的双重需求。
《通识指南》以 “素养培育” 为核心，构建覆盖小学至高中的螺旋式教育体系：小学阶段聚焦兴趣启蒙，通过智能设备交互、可视化编程等建立技术认知雏形；初中阶段强化技术原理与基础应用，通过项目式学习培养工程思维；高中阶段侧重系统思维与创新实践，要求学生理解 AI 技术的社会影响与国家战略价值。
《使用指南》则以 “应用为王、治理为基” 为原则，针对生成式 AI 在教育场景中的风险点划定红线。例如，禁止学生在作业和考试中直接复制 AI 内容，旨在守护学术诚信与独立思考能力；禁止小学阶段独自使用开放式内容生成功能，是基于低龄学生认知水平与信息甄别能力的保护机制。
两项指南形成互补：前者解决 “教什么、怎么教”，后者明确 “如何安全用、规范用”，共同构建 “教育 + 技术” 的良性互动生态。
《使用指南》核心规范：筑牢技术应用的 “安全边界”
《使用指南》针对学生行为划定 “六不” 红线，其中 “禁止复制 AI 内容作为作业 / 考试答案” 与 “小学阶段禁用开放式生成功能” 最受关注，其背后是对教育本质与技术伦理的深层守护：
首先是守护学术诚信与思维培养，禁止作业与考试中直接使用 AI 生成内容，其本质是对 “深度学习” 的捍卫。指南强调，学生应 “养成独立思考与解决问题的能力，学会批判性使用生成式人工智能”，避免技术异化为 “思维惰性” 的温床。例如，初中阶段允许 “适度探索生成内容的逻辑性分析”，高中阶段可 “结合技术原理开展探究性学习”，体现了从 “禁止滥用” 到 “引导善用” 的梯度设计。
其次，提出分级保护，适配不同学段认知水平。小学阶段禁止独自使用开放式内容生成功能，是基于低龄学生的认知特点：其缺乏对 AI 生成内容的真伪甄别能力，易受虚假信息误导，且开放式功能可能涉及数据安全风险。指南建议，小学教师可在课内 “适当使用生成式 AI 辅助教学”，如通过动态绘本、互动对话提升学习兴趣，但需全程监督，确保内容可控、安全。
第三，强调多方协同，划定各主体责任边界。指南构建 “政府—学校—企业—家庭—社会” 协同治理体系：学校需建立生成式AI 工具 “进校白名单”，禁止未经审核的工具进入校园；教师需承担监督职责，不得将AI作为 “替代教学主体”，并引导学生正确使用工具；家长需配合学校，尤其关注低龄子女的使用场景，避免个人信息泄露；企业需研发适配中小学生的 “安全型” 工具，杜绝算法偏见与数据滥用。
《通识指南》实施路径：构建 AI 素养培育 “中国方案”
分析《通识指南》发现，该指南提出通过 “课程、资源、评价、师资” 四大支柱，推动 AI 教育从试点走向普及：
首先，在分层课程体系上从实现体验到创新的螺旋上升。小学阶段设置 “AI 启蒙课”，通过智能机器人、语音识别等趣味活动激发好奇心；初中阶段开设 “AI 技术原理与应用”，讲解机器学习基本流程、数据特征分析；高中阶段构建 “AI 系统思维与实践” 课程，要求学生设计跨学科 AI 解决方案，如基于生成式 AI 的文化创意项目。这种设计避免了 “一刀切”，确保不同年龄学生 “学有适切”。
其次构建多元评价体系，聚焦 “知识—技能—思维—价值观” 四维素养。区别于传统考试，指南倡导表现性评价，如小学阶段通过 “智能设备交互作品” 评估兴趣与基础操作能力，初中阶段以 “项目式学习报告” 考察工程思维，高中阶段通过 “创新方案答辩” 检验系统思维与社会责任意识。评价结果纳入学生综合素质档案，推动 “分数导向” 向 “素养导向” 转型。
最后对师资赋能提出要求，针对教师 AI 素养不足的问题，打造跨学科教学团队。指南提出对教师采取“通识培训 + 专项研修” 培养体系，要求将AI教学能力纳入教师考核，并鼓励高校、企业专家担任兼职教师。例如，北京、上海等地试点 “AI 教育共同体”，通过校企合作开发课程、共享实验室资源，提升教师实践教学能力。
出品：南都大数据研究院
AI治理研究课题组
采写：南都记者 孔令旖
订阅后可查看全文(剩余80%)
