广东“机器人学校”来了！

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“机器人学校”来了！广东省具身智能训练场投入试运营

机械臂精准抓取汽车螺栓完成分拣、巡检机器人沿电路管线自主排查隐患、操作员远程遥操人形机器人完成精细作业……走进位于广州海珠区的广东省具身智能训练场，各类机器人正在不同工位上开展沉浸式训练。

3月25日，记者从广东省具身智能训练场应用场景征集座谈会上获悉，这所专为机器人打造的专业“学校”已于日前正式投入试运营，目前已陆续推进巡检、制造、居家、医疗、康养等27个子场景搭建训练，并持续以“揭榜挂帅”机制发布，推动具身智能技术从实验室走向生产生活一线。

从“宝宝”开始迭代升级

机器人在多元场景中进阶成长

“机器人一开始出场时是‘宝宝’级别，必须首先跟物理世界进行交互。”广东省具身智能科技有限公司党支部书记、董事长高芳形象地比喻道。

她介绍，训练场集成了产业链基础设施、机器人本体及应用单位，构建了一个创新联合体。“机器人通过在不同工位上了解不同的物理物体载体，从触觉、视觉等感官接收信息，利用我们提供的垂类模型和大模型，学会接受环境指令，形成自主决策基础能力，再通过小脑的动作控制输出动作。”

高芳表示，这是一个循序渐进的过程，“就像从幼儿园小班升到中班、大班，甚至更高级别。随着数据的积累，机器人的能力在不断提升。相信在揭榜挂帅的验收期，它们将具备进入生产生活一线的操作能力。”

针对具身智能落地难、场景碎片化、真实数据少等痛点，训练场一期项目重点围绕广东制造业强省目标及产业升级和安全需求，搭建了多个标杆性场景。

以汽车总装与分拣为例，高芳解释道，在汽车工厂车间里，如何将形状各异的分散物品有序装点、放置，看似简单，实则工人流失率高、出错率高，是行业大难题。此外，手机车间3C相关上下料、矿山巡检、危废领域巡检、电力电路巡检等场景也在紧锣密鼓地搭建中。“要解决本质的安全问题，未来的方向一定是通过机器人的巡检来辅助甚至替代人工。”

“难的是训练大脑”

如何打通商业化“最后一公里”

对于入驻企业而言，训练场不仅提供了训练场地，更成为链接资源、加速商业化的关键平台。

跨维（深圳）智能科技有限公司战略发展部总监杨明玥透露，公司正在训练场进行两大类场景训练，“第一类是智能制造，我们选择了汽车总装产线SPS分拣流程，用几台不同的人形机器人不停地进行零部件拣选，解决人工最繁重的部分；第二类是商业服务，比如做咖啡的机器人，我们在真实接触中收集与人交互的数据，加速其进化。”

“难的是训练大脑。”杨明玥说，国内大批量生产机器人硬件已相对容易，“但如果没有大脑的能力，生产出来的只是普通物理载体。训练场帮助我们链接资源，理解产业布局，是技术和商业的双重助推器。”

自变量机器人科技（深圳）有限公司副总裁张伦诚也有同感，他表示，目前具身智能最大的瓶颈在于真实场景数据匮乏，“我们需要类家庭、工厂柔性产线、物流分拣等多样化场景来训练机器人，训练场提供了大量丰富的真实场景数据，对提升机器人模型的适应性及稳定性帮助巨大。”

“场景落地是具身智能的‘最后一公里’。”深圳市人工智能与机器人研究院副研究员夏轩坦言，实验室里的算法跑得再好，如果不能在实际应用中实现迭代闭环，落地就会困难。“广东拥有完善的制造业体系、各类企业的大力支持以及人才聚集效应，这将进一步巩固大湾区作为具身智能产业高地的地位。”

“1+1+N”全省一盘棋

打造场景落地“广东样板”

为抢抓具身智能发展战略机遇，根据《广东省“1+1+N”具身智能训练场体系建设方案》，在省工业和信息化厅、省国资委指导下，由广晟控股集团作为牵头单位，于2025年9月组建广东省具身智能科技有限公司，承担广东省具身智能训练场建设运营工作。

如今，这座训练场正以“1+1+N”的体系架构，快速编织一张覆盖全省的具身智能协同网络。

据高芳介绍，目前省训练场一期项目（含调度中心）基本建成，进入试运行阶段；已陆续推进27个子场景搭建训练，以“揭榜挂帅”机制发布；增资扩股已引入9家行业头部企业，募集资金已到位；并链接9地市28家意向分训练场，对省内首批7家分训练场进行评定公示，包括5家标准型和2家专精型；与中山大学、广州大学、广东技术师范大学、广州市工贸技师学院4所院校共建实训基地。

高芳表示，训练场将打造三类特色场景体系，主训练场聚焦标杆性、可复制场景，各地市的分训练场打造地方特色产业场景，同时在全省范围内对接真实场景资源，将训练直接推向生产一线。

接下来，训练场将重点推进三大核心工作。一是加快一期建设完工交付，协调华为技术团队完成数据管理、仿真及模型训推三大子平台的私有云部署与功能测试；二是压茬推进二期建设，补充基础设施、扩充训练场景，初步搭建标准体系和检测认证能力；三是加快医疗场景建设及功能性无人车相关方案制定。

当天举行的应用场景征集座谈会，正是为深入挖掘全省国资国企优质场景资源。后续，训练场将通过“揭榜挂帅”机制，结合比赛的形式，筛选具有竞争力的技术供给方，推动技术供给方与应用需求方深入对接，加快分批次形成创新联合体，推动一批应用场景创新项目落地，打造具有较强示范性、引领性、创新性、推广性的“广东样板”。

采写：南方+记者 昌道励

摄影：南方+记者 钟志辉 郜曈

剪辑：南方+记者 何志豪