属于普通人的“大片时代”,来了?

南方读+ 2026-02-14 15:09

春节前夕,AI很忙——

一边是“一句话点奶茶”,把APP和奶茶店都整“崩了”;一边是“梦幻联动”,让网友和“星爷”同台飙戏、与NBA球星詹姆斯一起打球,甚至还有“大湾鸡”大战小怪兽,各种“魔幻”视频应接不暇。

而最大的赢家,当属Seedance 2.0。

继DeepSeek-R1在2025年春节前夕火爆全球后,近期字节跳动发布的AI视频大模型Seedance 2.0再度全球“出圈”。凭借电影级视频生成能力,让多位美国导演直呼“好莱坞要完蛋”。

与此同时,近期智谱发布的新一代旗舰模型GLM-5、快手旗下可灵AI上线的3.0系列模型,也都是视频生成模型领域的“好手”。“用大模型做大片”成为当下新潮流,人人皆可“导演”的时代真的来了吗?

 不再“开盲盒”?

2年前,OpenAI推出的Sora 1.0,成为全球首个支持生成长达60秒视频的AI视频生成模型。不过,概念的领先并不等于产业的胜利。

一般来说,AI视频生成,不仅要考虑“画质够不够好”,还要保证“交付够不够稳”。市面上不乏“一句话生成视频”的AI工具,但实操下来却会深陷于“抽卡”游戏——为了得到一个不崩坏、一致性的几秒钟视频,需要反复生成数十次。

如果生成的视频就像开盲盒,角色的脸每一帧都在“整容”,场景的光影忽明忽暗,更别提什么镜头语言了,那么,这样的技术只是“炫技”。

当大洋彼岸的竞争对手还在苦恼算力成本与公测难题,Seedance 2.0已经以成熟产品的姿态,把好莱坞级别的生产力交到了每一个普通人手里。

这个“当前地表最强的视频生成模型”,用工业化的思维,把AI视频生成这件事做得像电影制作流程一样可控、可预测、可复现,不仅拥有“导演级”多镜头叙事与自动运镜能力,还解决了“声画游离”和“对不上口型”等难点。

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豆包Seedance2.0全新视频生成模型上线

而同样将“专业视频”门槛降到普通人水平线的,还有最新升级的可灵3.0。

可灵3.0同样打破了传统AI视频“抽卡式”生成的局限,并首次引入了“智能分镜”系统与“原生音画同步”技术。新模型不仅支持最长15秒的连续高清视频生成,还在多镜头叙事的一致性上取得了突破。

针对AI视频存在的“画面崩坏”与“物理规律失效”的痛点,可灵3.0引入了视觉思维链(vCoT)与Deep-Stack视觉信息流机制。这不仅意味着画面精度的提升,更代表着AI工具开始理解剧本、调度机位以及统一美术风格。

换句话说,从Seedance 2.0到可灵3.0,都在推动影像从“记录现实”转向“驱动生产”。AI,开始越来越像一名真正的“导演”了。

Seedance2.0(上)与可灵AI3.0(下)对比。

Seedance2.0(上)与可灵AI3.0(下)对比。

 颠覆还是赋能?

“我们正在进入一个人就能拍电影的时代。”

Seedance 2.0横空出世,让全球科技界的目光再度投向中国。在游戏科学CEO冯骥看来,Seedance 2.0不仅有望推动AIGC产品爆炸式增长,更将引发影视行业的结构性转变。

一方面,影像表达的门槛更低了。

Seedance 2.0一个突出的优势,就是大大压缩了视频制作成本,提升了创作效率。以往一部精品真人短剧的制作成本,可能高达每分钟数万元;而使用Seedance 2.0生成视频,可以低至每分钟数百元。

曾经需要多人分工合作且耗时数周的漫剧制作,正在变成一个低成本的竞速游戏。这将快速引爆AI短剧市场,并最终重塑影视和特效行业。

另一方面,也有人开始忧心传统影视行业的前途。当AI学会“拍电影”,影视从业者又将何去何从?

但在快思慢想研究院院长田丰看来,Seedance 2.0这类AI视频生成模型带来的并非颠覆,而是赋能。它将淘汰低端重复劳动,但无法替代人类的创意与审美。

AI时代,如何让自己的作品被看见,成为更核心的挑战。这其中,决定内容高度的,是脑海中那个关于世界的构想是否足够独特。具备创意能力的个人创作者和团队,能借助AI工具降低制作门槛,实现快速落地,从而脱颖而出。

值得留意的是,Seedance 2.0的“出圈”,不仅引发影视行业的热议,也带来了真相焦虑与版权争议等问题——

仅凭一张脸就能识别声音,影视飓风创始人Tim在测评中连呼6次“恐怖”;

AI周星驰视频刷屏传播,其经纪人陈震宇忍不住发文质疑“这些属于侵权吗”;

被指未经许可使用迪士尼作品,华特迪士尼公司发函要求“停止侵权且不得再犯”……

尽管Seedance 2.0紧急暂停了真人素材参考能力,但内容的潜在风险、数据责任与边界问题仍不容忽视。

“技术发展往往领先于行业规则的建立,为了实现更好的模型效果,就需要更多的公开数据进行训练。与此同时,可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题,也将成为行业的挑战。”中国科学院软件研究所研究员张立波强调。

实现AI大规模应用,“安全信任壁垒”问题首当其冲,这不仅需要企业“内生”,也需法律完善、行业自律等。

在北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊看来,让技术突破的红利真正惠及行业与用户,是全球AI产业共同的命题。“AI的进步从不会因争议停下脚步,而是如何在技术创新与数据合规、版权保护之间找到平衡。”沙磊说。

 为什么是中国?

技术创新往往伴随着风险与挑战。但不可否认,Seedance 2.0是国产AI技术的又一次亮眼表现。

正如《黑神话:悟空》的制作人冯骥而言:“很庆幸,至少今天的Seedance 2.0,来自中国。”

那么,为什么是中国?

首先,多达6.02亿生成式人工智能用户,可以为Seedance 2.0等国产应用提供更多“试错”的机会。移动互联网等数字基础设施,能让AI技术快速落地到漫剧、短剧、电商广告等多元场景,在实际应用中完成数据反馈与技术优化。

再看整个2025年,中国人工智能企业如过江之鲫,纷纷抢滩高性能模型。这个马年春节,也充满了“赛博年味”。普通人可以尝试阿里千问的AI旅行助手新体验,可以邀请社交AI助手“元宝”加入群聊,等等。

如果说2025年初DeepSeek的爆发,让全球AI圈重新评估中国大语言模型的实力;来到当下,Seedance 2.0正在视频生成领域复刻这一“反向输出”时刻。

海外用户对Seedance 2.0的渴求,已达到近乎狂热的程度。在国外社交平台,多条演示视频播放量破百万,连马斯克都为之震撼:“It's happening fast。”

马斯克点评Seedance 2.0在视频效果上的进步。

马斯克点评Seedance 2.0在视频效果上的进步。

甚至海外用户社群中出现了大量“引渡教程”:从如何获取中国手机号、将应用商店地区改为中国,到下载抖音注册账号——一份完整的“Seedance 2.0接入指南”在海外社交平台被反复转帖。

冯骥说“庆幸它来自中国”。这份庆幸背后,是中国AI从“追赶者”到“领先者”的身份跃迁。

放眼当下,从电商、外卖等线上场景,到办公、影视等内容创作领域,AI技术正以前所未有的速度融入我们的生活,带来实实在在的便利。可以预见的是,未来还会有更多更强大的“Seedance 2.0”们,给我们带来新的惊喜。

撰文:话题研究员 郜小平 叶丹 辜继漫

策划:纪蓓 麦小华

编辑 周源
校对 蒙骏鸿

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