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近日，思科2025科技创新AI峰会在北京举行，共同探讨AI技术如何在网络优化、数据安全、智能决策支持等领域的应用路径。随着AI技术加速演进，网络安全格局正发生深刻变化，风险挑战同步升级。为助力企业应对挑战，思科发布2025年《网络安全就绪指数》报告，系统呈现了企业在新时代应对复杂威胁的能力现状，并提出全方位策略建议。
思科最新发布的2025年《网络安全就绪指数》报告显示，中国仅有5%的企业达到了“成熟”的就绪阶段，能够有效应对当前日益复杂的网络安全威胁。这一比例与去年持平，反映出在高度互联与 AI 技术持续带来新复杂性的背景下，整体网络安全就绪水平依然偏低。
2025年《网络安全就绪指数》
2025年《网络安全就绪指数》
报告指出，AI正在革新安全领域，同时也加剧了威胁水平。去年，92%的中国受访企业遭遇了AI相关的安全事件。然而，仅有48%的受访者表示员工能充分理解AI带来的威胁，45%的企业认为其安全团队真正了解攻击者如何利用AI发起复杂攻击。这一认知差距使企业面临严重的安全暴露风险。
AI 正在加剧本已复杂的网络安全威胁态势。65%的中国企业在过去一年遭受过网络攻击，而复杂分散的安全架构进一步削弱了其应对能力。展望未来，74%的受访者将国家背景的攻击组织和恶意黑客视为更严重的威胁，相比之下，仅有26%的企业更担忧内部风险。这也突显了企业亟需简化防御策略、集中应对外部攻击。
谈策略：
推行零信任安全模型
报告指出，应从五大核心领域系统性地构建和强化防御体系：
身份智能：企业应制定全面的身份安全战略，确保具备完整的身份可视性。建议落实“零信任”原则，配合无密码登录、多因素认证等先进身份验证机制，并辅以AI驱动的威胁检测系统，强化对身份相关风险的防护能力。
机器可信性：推行零信任安全模型，确保每一个用户与设备在接入网络前都经过严格验证。这一模型既是防御的第一道屏障，也是最后一道防线，能有效保障网络访问的可信性并抵御潜在威胁。
网络韧性：企业应摒弃“半成品”式的网络部署方案，将网络韧性视为AI时代的关键优先事项，全面提升网络架构的弹性，以应对AI技术带来的更高性能需求与系统复杂性。
云强化：企业应转变安全策略，从碎片化防护过渡到统一、主动的云安全架构，并结合AI技术提升风险识别与应对能力，更有效地防范云环境中潜在的安全威胁。
人工智能强化：企业必须建立起稳健的AI安全战略，既要保障AI技术在企业中的使用安全，也要保护支撑AI运行的底层模型。这种覆盖全流程的安全机制，能够确保AI系统的完整性与可信性。
谈智能体:
推动底层互联互通
在人工智能领域中，不少企业随着技术的进化纷纷推出“智能体”，这是一类能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的系统。不可忽视的，智能体方面也同样面临安全合规风险。
思科大中华区副总裁兼安全事业部总经理卜宪录表示，其实中国与AI相关的法律法规是非常多的，从2021年推出的《数据安全法》《个人信息保护法》，到2023年发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》等等，对企业客户而言，最重要的是合规，不少客户也面临这方面的挑战和压力。其次，企业关注的是保持业务的连续性，比如避免发生网络攻击、业务中断等等。
“企业对于数据合规的压力其实是非常大的，因为AI几乎在所有的应用中，跨越不同的部门，真正管理起来很复杂，执行层面还牵涉员工安全意识、安全教育等。”卜宪录说，思科通过持续创新，不断推出通用型解决方案，并且更关注底层通用能力服务，而不是有个新的技术就会予以针对。
思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利则表示，AI智能体各个部分都相对独立，而且底层互不连通。从原来传统的互联网络到云的互联网络，再到智能体的互联网络，思科更关注AI智能体的网络通讯平台层，让不同的智能体之间能够互相打通。今年5月初，思科公布了量子网络纠缠芯片原型，可以在一秒钟生成2亿个密钥串。
谈竞争：
以创新给客户更多选择
不少客户出于供应链稳定、数据安全的考量，会选择本土化产品。对思科来说，将有怎样的应对策略，打消这些客户的顾虑？
卜宪录对此表示，一位金融客户在和他交流时谈到，他们同时在用多个大语言模型在内网里做微调。对他们而言，最重要的是要解问题、帮助提升效率、降低成本，思科刚发布的大模型，可以帮助实现整体效率提升，此外，思科最大的差异点是创新，给客户多一些选择。
思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明则提到，一定要有更好的产品、更好的创新给客户，提供更高的价值才能脱颖而出，这是商业市场的运作模式，所以思科非常有信心。
思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明
思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明
“我们也是业界唯一一个有自研芯片的网络设备商。再加上我们有Splunk平台，以及我们现在有很多开源网络，所有这些加起来，非常有信心提供差异化的服务。”黄志明说，目前，思科在网络和安全的全球市场中依然保持着领先者地位。
南方+记者 郜小平
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