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当“建设世界一流科学城”的战略使命与“培育下一个腾讯大疆”的产业雄心相遇，深圳光明区正在开启一场关于硬科技与新质生产力的时代对话。
在3月2日开幕的光明区二届人大三次会议上，光明区区长邱浩航所作的政府工作报告中，“开展市场主体培优育强行动”被列为2025年重点工作——这标志着光明区的产业逻辑正从“规模扩张”转向“价值跃迁”：不仅要让1960家规上工业企业、2151家国家级高新技术企业扎根生长，更要从中淬炼出定义全球科技赛道的“现象级物种”。
连续四年入选“全国工业百强区”的光明，已拥有35家上市公司构成的“硬科技矩阵”。
但真正的考验随之而来。
在合成生物、脑科学与类脑智能、新能源材料等未来产业领域，深圳这片诞生过腾讯、大疆等巨头的土地，能否在AI与科学深度融合的范式革命中，孕育出改写行业规则的“新物种”？
答案或许藏在“科学城+产业城”的双螺旋基因里——当鹏城云脑Ⅲ的算力浇灌科创黑土，当大科学装置的数据激活产业基因，一场比速度更重要的“质量突变”正在发生。
算力即生产力：未来GDP的隐形推手
"人工智能时代，算力就是生产力"已成全球共识。
在2月23日深圳市政府新闻办召开的“打造最好科技创新生态和人才发展环境”主题发布会上，官方透露“深圳已建和在建的智能算力规模超62E（Exaflops）”。
光明区作为主力战场，正依托“鹏城云脑Ⅲ”（网络智能重大科技基础设施）与“超算二期”（国家超级计算深圳中心二期项目），构建智算与超算“双引擎”，目标实现可调度算力规模超16E。
《中国算力发展指数白皮书》揭示：算力指数每提升1个百分点，GDP增长1293亿元。
当光明的16E算力融入深圳的62E版图，这片湾区的算力“黑土地”或将催生颠覆性AI应用——从蛋白质结构预测到城市数字孪生，算力正成为重构产业规则的隐形力量。
场景革命：从实验室到生产线的惊险一跃
如何让AI从技术符号转化为新质生产力？光明区的答案是：用场景倒逼创新。
区政府工作报告明确三大抓手：
一是技术底座攻坚：建设国产人工智能生态源头创新中心、鸿蒙产业生态园、昇腾国产软件联合攻关实验室；
二是产业场景落地：推动智能传感MEMS中试线、和而泰智能控制研产基地等10个以上产业化场景；
三是城市治理渗透：打造40个“枢纽+末端”低空起降点，构建无人机物流、智慧巡检等城市化应用网络。
这些布局直指痛点：通过“AI+工业制造”优化工业生产效能，借“AI+城市治理”降低公共服务成本。
当光明立下“人工智能产业集群规模突破50亿元”军令状时，这场场景革命已不仅是技术试验，更是城市竞争力的重构。
AI for Science：第五科研范式的光明试验
在传统科研领域，“试错”曾是核心方法论。而今光明科学城要验证中国工程院院士王坚的预言：AI4S（AI for Science）将催生数据与智能协同驱动的“第五科研范式”。
光明区的底气来自三大支点：
一是大科学装置集群：合成生物、脑解析与脑模拟等设施可产生的PB级数据，光明生命科学大数据中心可提供多模态的“数据粮仓”；
二是交叉学科生态：交叉学科为数据科学开辟了前所未有的应用蓝海。早在2017年，正是深圳先进院设立了定量合成生物学研究中心，在国际上首次提出定量合成生物学这一交叉学科概念。
三是算力-算法-数据闭环：依托鹏城云脑Ⅲ的16000P算力，或可开发跨分子-细胞层级的智能模拟工具。如不久前微软科学研究院王童博士团队基于AI开发的量子级动力学模拟系统AI2BMD，在光明或亦可复现。
AI4S的实践其实正在改写科研与工业生产规则：在脑科学领域，天津大学脑机海河实验室联手清华大学集成电路学院在国际权威期刊《自然·电子》上发表了震撼成果。这项突破性研究不仅让脑机接口的解码速度提升了216倍，能耗更是降到了原来的1/1643；在传统工业赛道，华为工业大模型使宝钢生产线参数调优时间从5天压缩至3小时。
回望光明。
当光明科学城将AI变革之根深植“科创黑土”，一场由算力、数据、场景共同驱动的范式革命已然启幕。
其终极目标不仅是打造50亿产业集群，更是探索“AI定义科学发现”的新可能——正如卡尔·波普尔所言：“科学始于问题，却终于更大的问题。”
而在光明这片土地上，我们希望看到的是，人类认知自然的边界，会因AI的介入而重新划定。
撰文：谷政宇
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