新春走访：深圳AI，低调花开

人们平常见到的冰山，只是冰山整体露出海面的很小部分，更大部分是隐藏在水下。深圳AI企业也是如此。

2月11日，由深圳市委宣传部组织的“高质量发展调研行之走进深圳人工智能企业”采访活动，走访睿思芯科、云豹智能、元象科技3家深圳科技企业，30余名媒体记者聚焦芯片与AI前沿技术深入调研采访。

岁末年初的DeepSeek风暴，给深圳AI产业链的创业者和企业家带来振奋，使其更加坚定发展高水平科技产业的信心。深圳近年来人工智能产业布局深入。此次三家受访企业首次被多家传统媒体聚焦，算是首次“浮出水面”，可以管窥深圳AI产业链的庞大完善体系的冰山一角。

睿思芯科：7年成为本土芯片“小巨人”

此次拜访企业中，睿思芯科是国产RISC-V芯片开发龙头，云豹智能是国内DPU（即数据处理器）芯片领域唯一独角兽，元象科技则是AI+3D技术领先服务商。

在万象勃发的创新热土前海，睿思芯科总部有深港融合之便利。公司2018年成立，创始团队来自加州大学伯克利分校RISC-V原创项目组，以RISC-V原创技术为核心基础，已研发出多款高能效、高算力的处理器产品，并与世界500强中的多家芯片核心头部厂商合作落地，为其提供IP授权和SoC定制化开发合作，很快崛起为本地芯片产业的“链主”之一。

图1：睿思芯科谭章熹。摄影/记者李荣华

图1：睿思芯科谭章熹。摄影/记者李荣华

RISC-V是基于精简指令集计算（RISC）原理建立的免费、开放的指令集架构。此前，芯片指令集呈现出X86和Arm架构的双寡头格局，而在过去几年，RISC-V凭借开源、精简、模块化的优势快速崛起。RISC-V的开源模式能够大幅降低芯片设计的周期和成本。RISC-V的发展，可以让小公司和初创企业更容易获得芯片设计，把它们从昂贵的授权费中解放出来。该公司于2024年成为国家专精特新“小巨人”企业，通过开源生态建设和技术推广，助力深圳成为全球RISC-V生态的重要节点。

睿思芯科创始人兼CEO谭章熹博士曾是加州大学伯克利分校RISC-V原创项目组核心成员，师从图灵奖得主、RISC-V创始人David Patterson教授，并全程参与了RISC-V指令集标准的研发验证以及推广工作。

“我们除夕吃完年夜饭，就赶来加班，攻关最新一款芯片产品。”谭章熹称。据悉，公司积极参与深圳的产学研合作，与本地高校和研究机构紧密合作，共同培养新一代半导体人才，助力深圳打造完整的半导体产业链。

云豹智能：DPU独角兽为国产网络提速

云豹智能则在距离睿思芯科4公里之外的一栋大厦里。

DPU（数据处理单元）是一种专门用于数据处理和加速的处理器，是业界公认的未来三大算力基础芯片之一，主要用于数据中心、云计算和网络设备中。

目前，英伟达等龙头已在深度布局，云豹智能作为国内龙头，面向数字经济时代的云计算、数据中心的低成本、高能效算力需求，正在为下一代数据中心DPU芯片及周边产品加紧研发。

图2：云豹智能萧启阳。摄影/记者李荣华

图2：云豹智能萧启阳。摄影/记者李荣华

RISC-V就像是一个开放的“设计蓝图”，任何人都可以根据这个蓝图来制造自己的处理器，从小型的嵌入式设备到大型的计算机都能用得上。而DPU可以看作是一个专门的“工具”。特别是在需要快速处理大量信息的场合，比如云服务和数据中心。它帮助提高效率，降低成本。

云豹智能创始人&CEO萧启阳介绍，云豹的高性能DPU芯片速率高达400Gbps，是目前国内最高性能的DPU芯片，达国际顶尖水平。目前公司已与云服务商、运营商及行业的头部客户量产，包括中国移动、腾讯。云豹与中国移动合作，除了推出磐石DPU产品，用于云业务，还发布了全球首颗支持全调度以太网（GSE）标准的芯片。此外，云豹DPU也已经在腾讯等互联网公司成功商用。

元象科技：探索大模型国产开源新高度

在看完两家AI淘金潮中卖“铲子”的企业后，采访团又造访了另一家“淘金”企业。

只是驱车10公里，就来到上市公司密度最高的片区南山科技园。元象科技正在这里攻关3D、AI大模型等前沿项目。

这家公司创始人姚星是前腾讯副总裁和腾讯AILab创始人、科技部新一代人工智能战略咨询委员会成员。核心团队曾在腾讯推出过围棋人工智能程序“绝艺”。

在AI领域，元象大模型是广东最早获得国家备案的大模型之一。2024年，该公司相继开源了当时国内最大的参数MoE开源模型（2550亿）与世界最长上下文长度（256K）在内的一系列高性能大模型，将国产开源提升至国际一流水平。

DeepSeek的MoE开源模型（Mixture-of-Expert，专家混合）引发海内外AI圈广泛关注。而元象MoE模型也有亮点，其围绕效率和效果进行了MoE架构与4D拓扑设计、专家路由与预丢弃策略、数据动态切换等技术优化。通过设计与优化，元象MoE模型与其Dense模型XVERSE-65B-2相比，训练时间减少30%、推理性能提升100%，模型效果更佳，达到业界领先水平。

图3：游客正在体验元象VR大空间。受访者供图

图3：游客正在体验元象VR大空间。受访者供图

而在AI应用方面，元象的AI智能体主要在游戏、陪伴、社交等领域。元象科技推出的互动网文与角色扮演应用Saylo APP在海外应用榜上名列前茅。在3D领域，元象科技自主研发了行业引领性的“端云协同”3D互动技术方案，推出VR大空间品牌，获得良好的落地商用效果。

【延伸阅读】

现状：政府不断深化应用牵引，以AI赋能千行百业

短短几公里，从三家龙头初创企业，就勾勒出深圳的人工智能产业所覆盖的芯片、模型、硬件及应用等全环节。而从走访的3家深圳企业来看，都是AI芯片或大模型这些AI产业链创新链核心竞争领域的弄潮儿或先锋者，且善于开辟新的前沿技术路径或模式，并做出了一定引领性探索成果。

近年来，加速打造“人工智能先锋城市”，深圳从政策的精准扶持到资源的高效整合，全方位为产业腾飞助力。2022年9月，深圳发布《深圳经济特区人工智能产业促进条例》；2024年初，人工智能升格为深圳“20+8”产业集群中的独立集群；2024年10月，深圳市人工智能产业办公室首次公开亮相。

图4：深圳AI产业链思维导图。制图/记者李荣华

截至2024年底，深圳人工智能产业规模达3600亿元、同比增长约35%，人工智能企业超2800家，产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用等全环节。

2025年新年伊始，深圳提出深化人工智能赋能千行百业、提升源头创新能力等举措。今年1月，深圳提出加大基础研究和技术攻关支持力度，每年投入最高3亿元，聚焦人工智能的数学原理、基础架构、核心算法等前沿方向和相关重点领域，开展基础研究和技术攻关。

天眼查专业版数据显示，截至2月10日，深圳市拥有AI相关企业数量约22.6万家，仅次于北京市，排名各城市第二，占全国的14%以上。

截至目前，深圳发布四批“城市+AI”应用场景清单，涵盖城市治理、公共服务等近200个应用场景，逐步构建起覆盖群众服务、企业服务、城市运行、重点行业赋能的全场景建设体系。

深圳市人工智能产业办公室相关负责人表示，希望通过应用牵引，帮助深圳人工智能企业找到更好的场景落地。

声音：升级深圳科创生态闭环，吸引留住更多人才

随着DeepSeek异军突起，中国科技企业开发的低成本、高性能、开源式大模型成为焦点。而本次拜访的三家深圳AI产业链企业，均在不同领域奉行开源理念，且多采用低成本投入，取得领先行业的成果。

芯片科技行业，技术、资金、政策都非常重要，对于这些知识密度高的初创公司而言，生态显得最为重要。睿思芯科创始人谭章熹告诉南方+记者，深圳已形成了基于教育、资金、技术、人才、用户等闭环的科创生态，可以坚持现有模式做得更好，形成完整闭环。对于初创芯片设计公司，需要思考如何进入大厂或消费电子类公司，打造性价比更高的产品，因此必须聚焦更为市场化、细分化的领域。对于政府政策端，他表示，深圳曾经在以前开放场景后，让一批公司成长为行业龙头，希望有更多场景让初创企业试错。

为了进军未来AI网络基础设施领域，云豹智能萧启阳选择打造通用开源类芯片。他也认为，科技的发展，人才是最重要的资源之一。芯片行业侧重的是工程创新，大芯片从0到量产至少要20亿。大芯片设计周期很长，设计时要预测市场3年后需要什么功能，预判哪些是旧功能、哪些是新功能。大芯片可能要支持上千种功能，一个小的错误就可能导致芯片不能量产，这需要应付高风险能力的团队。

萧启阳认为，从包括硅谷和深圳等在内的全球城市来看，芯片类创业公司失败的案例比比皆是，政府和投资机构的容错率要提高，“深圳最重要的是吸引人才，留住人才。”

“在算力、芯片能力受限的背景下，中国技术团队需要在算法层面有更多、更好的创新。”元象科技联合创始人肖志立介绍，深圳外部条件在国内众多城市相对优越，政策支持和人才活力不错，对于创业团队而言，保持纯粹心态、坚持达成目标非常重要。未来，元象将会积极消化并吸收DeepSeek等先进大模型的技术经验，做好自己主攻的情感温度性、创造演绎类应用新业务。

“DeepSeek-V3和DeepSeek R1模型，给了我们鼓舞，但其在一些领域的效果仍然有提升空间。”元象科技大模型负责人张玥称，对行业而言，要借鉴Deepseek在工程创新方面的经验，让自身的大模型成本降得更低。相比DeepSeek侧重语言模态，元象大模型更侧重文本、图形到3D的多模态发展，因此需要学习DeepSeek，持续发力优化大模型能力，满足应用领域的需要。

撰文/制图/摄影：南方+记者李荣华