当冰雪健儿在米兰赛场上
挑战极限0.01秒时,
一群特殊的“新选手”已悄然入场
——它们是由代码、数据
和算法构成的AI智能系统。
这届冬奥会,
科技不再仅是幕后支持,
它正走向台前,
重塑竞技的规则与观众的体验。
奥运史上首个官方大模型
国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在米兰冬奥会开幕前夕宣布,国际奥委会已基于阿里千问大模型打造出奥运史上首个官方大模型。
这颗“硅基大脑”正让冬奥会的组织与体验迈入全新阶段。它不仅是一个技术工具,更是赛事管理的大脑。
对于来自世界各地的代表团,语言障碍一直是备赛过程中最大的困扰之一。面对数百万字的官方手册,各国工作人员需要像查字典一样寻找关于资格审核、住宿、物流的条款。
现在,依托千问大模型强大的多语言理解能力,代表团的成员可以随时用自己的母语提问,精准解答他们想知道的任何信息。
对于全球观众而言,这个“大脑”更是打破观赛门槛的智能伙伴。国际奥委会在官网上线了“奥运AI助手”,它就像一位知识渊博的随身解说员,比赛看到一半,不懂冰壶怎么计分?想知道选手的历史战绩?只需向AI提问,它就能实时给出准确科普。

国际奥委会AI助手
沉浸式转播黑科技
冬奥会的转播一直面临着独特的技术挑战——雪。雪地背景纹理单一、缺乏特征点,这会导致计算机视觉出现盲区。
在高速运动中,摄像机很难在白茫茫的雪地上精准捕捉运动员的轨迹并进行三维重建。
但在这届米兰冬奥会,这一难题被攻克了。阿里云采用多模型融合算法,结合千问大模型Qwen-VL的能力,成功实现了雪地场景的高精度重建。
该技术已部署于米兰冬奥的10个核心竞赛场馆,覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之二的比赛项目。全球观众得以在转播中看到更清晰的 “子弹时间”定格画面(就像让时间完全暂停,摄像机环绕被冻结的瞬间进行360度拍摄)与新增的 “时间切片”特效(将连贯动作切成多个连续瞬间并排展示),身临其境地看清运动员在空中极速翻转的完整轨迹。

图源:中国新闻周刊视频号截图
基于Qwen-VL开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行,实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。
在风洞中“御风飞行”
所有这些令观众目眩神迷的“未来感”,其源头都指向同一个目标:帮助运动员突破人类运动的极限。科技的触角,同样深入到了训练场的最核心地带。
风洞训练已成为冰雪项目运动员提高成绩的“秘密武器”。在中国,一系列尺寸、功能不同的风洞形成了风洞集群,能够覆盖各类项目。它通过产生精确可控的高速气流,模拟出运动员在滑雪、滑冰等高速运动中面临的实际风阻环境。
拿河北涞源的跳台滑雪专业风洞来说,实验段设有三个坡度:水平、11°和32°,可以满足运动员从滑行、起跳和飞行的所有训练需求。

图源:工人日报
对于跳台滑雪运动员来说,在真实场地上训练,上山10分钟,下山只需10秒钟,考虑到运动员的体力和安全,一天只能跳10次—15次。
而在风洞中,运动员在安全绳的牵引下腾空,每次可以连续做2分钟—3分钟的飞行训练,练一次就相当于跳了几十次。这可以有效提升运动员驾驭雪板的能力,还大大降低了意外受伤的风险,提高了训练效率。
科技的发展,
为运动员创造了一个
更公平、更科学的竞技环境。
正如考文垂在演讲中所总结:
“每一届奥运会都会留下独特的遗产,
而米兰冬奥会的遗产将是——智能化。”
这份由中国科技深度参与的智能化蓝图,
已为百年奥林匹克运动点亮了新的航向。
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