3月28日,由广东金晟新能源股份有限公司牵头,联合哈尔滨工业大学(深圳)、华南理工大学、广东省科学院智能制造研究所、山东大学、库卡机器人(广东)有限公司等7家国内顶尖科研院校和机器人行业头部企业共同参与的国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目启动会暨高要区人工智能与机器人产业发展座谈会顺利召开。该项目是肇庆市高要区企业牵头承担国家级重大研发项目的“零的突破”,将加快新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范前沿研究,打造国际领先的机器人电池拆解示范产线。
▲ 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目启动会现场。
中国工程院院士、中南大学教授桂卫华,广东工业大学教授陈新等数十位专家学者和项目团队成员参加启动会,中国工程院院士、湖南大学教授王耀南等专家线上参会。
国家工信部产业发展促进中心副处长刘嘉,广东省科技厅情报所产业中心副主任林兴浩,肇庆市副市长严宏宇,高要区委书记陈德培,高要区委副书记、区长韦贤康,广东金晟新能源股份有限公司董事长李森等出席会议,与专家学者、企业家共商高要人工智能与机器人产业发展大计。
陈德培代表高要区委、区政府向出席活动的各位领导嘉宾表示热烈欢迎。
▲ 高要区委书记陈德培在国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目启动会中致辞。
陈德培表示,高要将全力支持项目建设,全力保障项目顺利实施,推动智能机器人产业在高要茁壮成长。诚挚邀约各位专家学者、企业家到高要感受高要人工智能与机器人产业的强劲脉动,共筑产业根基。期待大家为高要未来产业发展把脉问诊,共商发展良策。高要将全力为大家提供最优服务、创造最好环境,期待与大家共创美好未来,绘就高要人工智能与机器人产业发展蓝图。
国家重点研发计划是当前我国科技领域的最高级别研发项目之一。当天启动的项目属于工业和信息化部产业发展促进中心组织评选的2024年度国家重点研发计划“智能机器人”重点专项。项目以工信部《新能源汽车废旧动力电池利用行业规范条件(2024年本)》为指导,通过攻关电池精细化拆解与资源回收应用中价值深度挖掘、高效安全预处理、柔性高效拆解、快速分容与去芯及智能化数字化多品类电池混线集成等关键技术问题,即通过人工智能与机器人产线实现电池“拆得优、快、巧、细”以及实现“智柔拆”,不断提升我国新能源汽车退役动力电池包拆解与资源回收能力和技术水平,带动包括动力电池回收利用、国产机器人等产业链上下游技术发展。
该项目标志着高要企业的研发实力与创新能力得到了国家层面的高度认可。金晟新能负责人表示,将聚焦解决新能源汽车退役电池高效安全的机器人化精细拆解难题,强化团结协作,在项目技术难题攻坚、应用场景拓展、行业资源整合、行业标准制定等方面持续发力,全力推动新能源电池回收利用产业高质量发展。
启动会还举行项目专家聘请仪式,建立起一支材料、机械、电气、控制多学科交叉,研发、产业应用一体的高质量产学研团队。
▲ 项目专家聘请仪式。
当天下午,高要区人工智能与机器人产业发展座谈会召开。
▲ 高要区人工智能与机器人产业发展座谈会现场。
韦贤康主持产业发展交流,恳切邀请专家学者发挥学术所长,助力高要企业突破产业升级瓶颈、促进科技成果转化、运用前沿技术赋能,着力构建“研发—制造—应用”全链条生态,推动更多学术成果落地,吸引更多项目、资金、人才落户高要,为高要科技人才提供到先进科研机构进修学习的机会,助力我区培养一批新时代的“智慧工匠”,共筑“智汇生态”新引擎,共织“智联链路”协同网。
▲ 高要区委副书记、区长韦贤康在高要区人工智能与机器人产业发展座谈会中致辞。
高要区委副书记梁文杰向与会的专家学者、企业家推荐高要区人工智能与机器人产业发展情况。
会上还举行了国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目启动仪式、广东新能机器人科技有限公司落地发布仪式及项目签约、肇庆高要新动能基金签约仪式和高要区人工智能与机器人产业创新中心、高要区人工智能与机器人产业研究院揭牌仪式。
▲ 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目启动仪式。
座谈会上,哈工大(深圳)教授、智能学部主任楼云江等四位专家学者从专业视角深度剖析人工智能与机器人产业融合发展趋势、面临挑战及应对策略,为高要企业分享了学科前沿理念与实践经验。华中科技大学教授陶波、中国机智能科技有限公司正高级工程师黄兴等专家学者、企业家围绕技术攻坚、协同创新、全球路径等方面内容交流讨论、碰撞智慧,在深化合作中双向赋能,在聚力共赢中彼此成就。
▲ “新能源汽车电池机器人化拆解关键技术与应用示范”项目产业化落地签约仪式。
本次活动搭建了政产学研商及媒体高效交流的平台,深度挖掘高要区特色产业与人工智能、机器人产业的融合潜力,探寻独具高要特色的产业发展新路径,助力高要区人工智能与机器人产业大步迈向高质量发展。
高要区领导陈翰科、张敏、吴世军出席了座谈会。
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