从人工巡查到智能监控，佛开高速智慧化改造通过验收

近日，广东省佛开高速公路智慧化改造试点项目顺利通过验收。该项目通过创新技术应用，实现了从“人工巡查”到“智能监控”的跨越，破解了高速公路夜间和恶劣天气下安全监管难题。这背后，调用了百度模型能力等核⼼基础设施。

主动管控一张图 受访者 供图

主动管控一张图 受访者 供图

长期以来，高速公路夜间、雨雾等恶劣天气下的安全监管一直是行业痛点。传统监控系统在光线不足、能见度低的情况下往往“睁眼瞎”，难以及时发现异常停车、行人闯入等险情。

佛开高速智慧化改造项目瞄准这一难题，针对大弯道、植被遮挡、长大下坡等复杂场景，创新性地运用雷达视频融合、人工智能等技术，构建起全天候智能监控体系。项目采用国产自研高速公路行业垂类CV模型，通过引入定制化毫米波雷达弥补传统摄像头夜间感知短板，采用本地化训练的AI模型精准识别各类交通场景，运用数字孪生技术实现道路运行状态实时可视化。

验收数据显示，系统全天候目标捕捉准确率达到95%以上，即便在夜间和恶劣天气下，异常停车、行人闯入、拥堵等事件检测准确率仍稳定在85%以上，系统响应时间缩短至秒级。

过去夜间发生事故，往往要靠巡查人员现场发现或者司机报警，反应时间长。现在系统能在秒级时间内自动发现异常，风险隐患早发现、早处置，管控效率提升了至少3倍。

同时，该项目在建设模式上实现了多项创新，在全国率先实现路段级智慧高速项目与省级“一张图”系统深度融合，接口调用成功率超99.5%，避免了重复建设，大幅节约了地图建设成本。

项目还总结形成了一套成熟的“安装—测试—调优”全流程工程经验，涵盖了设备部署、软件调测、系统优化等环节，为其他地区开展类似建设提供了可借鉴的技术路线和实施方案，推动智慧高速建设从“试点探索”迈向“规模化推广”。

南方+记者 郜小平