华为周跃峰：智能始于数据，数据存储加处理器才是AI大脑

2025年11月19日，由中国电子工业标准化技术协会主办、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会（下称“专委会”）承办的2025数据存储产业大会在广州召开。作为专委会会长单位，华为技术有限公司出席大会。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表题为《智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇》的主题演讲，系统阐释了AI时代数据存储产业的新定位、新趋势和新机遇。

在AI和数字经济加速发展的背景下，全球正步入一个“数据洪流奔涌”的时代。全球数据量正呈爆发式增长，对数据存储和处理能力的需求已经从线性上涨转为指数级攀升，IT架构也在从“以算力为中心”向“以存储为中心、以数据为中心”转移，数据存储能力被视为数字经济根基的重要组成部分。

周跃峰指出，“智能始于数据”。在AI时代，数据正在从传统的“记录载体”加速转变为信息与知识，直接服务于AI训练与推理，成为推动人类文明持续进步的关键生产要素。“正因为如此，存储创新在AI时代变得更加重要。”

智能始于数据，AI时代重塑存储产业新格局

在周跃峰看来，AI不仅重塑了算力体系，也正在重塑数据存储的产业格局和技术路径。围绕“如何让数据更好地服务AI”，未来数据存储将沿着极致性能、高可扩展性、数据编织、数据韧性、新语义与可持续发展六大方向创新演进。

在性能层面，AI多样化工作流对带宽、IOPS和时延提出前所未有的要求。只有提供更大带宽、超高IOPS和微秒级时延，才能确保数据到GPU“通道顺畅”，高效支撑多轮对话、长文本推理等复杂任务，从而显著提升训练与推理效率。周跃峰表示，面向AI负载特征，未来存储必须建立起与之匹配的新量纲和新标准。

在架构层面，存储系统正迈入纵向与横向并重的新阶段：一方面，通过EB级横向扩展能力帮助互联网等行业承载快速增长的海量业务数据；另一方面，以DPU（数据处理单元）为核心的纵向扩展，推动更多企业突破本地存储容量和性能边界，将计算“搬到”数据附近，实现“近存计算”。

数据价值的释放，则离不开对海量数据的全局汇聚与治理。通过构建统一的数据空间，实现跨地域、多模态数据的全局可视、可管、可用，有助于企业在多云、多数据中心环境下真正把数据“用起来”。周跃峰介绍，华为Omni-Dataverse（统一数据空间）已经在全球范围内帮助客户实现跨物理地域的多模态数据融合检索和全生命周期优化。

面对日益严峻的安全与韧性挑战，存储系统也正在从被动响应走向主动防御。周跃峰强调，存储安全已经成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道坚实防线，具备内生安全能力、能够保证业务连续性和数据可靠性的存储系统，将成为AI时代的“标配”。同时，随着数据存储从“存数据”向“存知识、存记忆”演进，数据存储形态将升级为AI数据平台（AI Data Platform），不仅提供丰富的数据服务语义与接口，还将直接参与推理加速、知识库构建与检索，成为提升AI推理体验与Agent智能水平的重要底座。

在可持续发展方面，AI驱动的数据资产呈现“冷数据升温”的明显特征，越来越多数据需要长期在线或近线保存，形成海量“温数据”存储需求。HDD机械硬盘作为当前温数据的主流存储介质，是存储领域唯一尚未实现国产化突破的关键一环。周跃峰指出，随着冷数据占比下降、海量温数据快速增长，新型温存储介质的市场空间巨大，产业界应携手攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。

“数据存储+处理器”共筑AI大脑，新型温存储介质创新成为关键

当前，在国家战略层面，已将数据存储能力明确纳入新型基础设施体系，强调数据存储能力即“存力”，正与算力、运力、电力协同融合，成为支撑先进计算和数字经济高质量发展的重要底座。

在谈到AI基础设施时，周跃峰提出，AI时代的“AI大脑”不应被简单等同于GPU集群，真正的AI大脑应是“数据存储+处理器”的有机整体。

他表示，AI时代的数据存储不再是传统意义上的被动“仓库”，而是要发挥“记忆”与“以存强算”的作用，与CPU、GPU、DPU等处理器深度协同，在数据预处理、调度、分发、检索等环节承担更主动的角色。“AI大脑等于‘数据存储+处理器’，而不仅仅是GPU。只有构建好这一体系，才能塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。”

这一判断也进一步凸显了数据存储在国家科技战略和数字经济发展中的基础性、战略性地位。周跃峰呼吁，应从国家层面、产业层面进一步提升存储产业的战略高度，为AI发展提供更强有力的基础支撑，加快推动我国迈向“AI强国”。

回顾产业发展历程，周跃峰指出，二十余年来，在产业界的共同努力下，我国存力规模已达1680EB，存储产业体系初具规模。从整机、软件、操作系统、存储介质到芯片，存储产业链持续健壮发展，整体国产化程度显著提升，在多个环节具备引领全球IT产业发展的潜力。“目前来看，除HDD机械硬盘外，关键环节基本实现了国产化突破。”

展望未来，他表示，在全球海量存储需求快速增长、AI应用加速普及的背景下，中国存储产业既要持续推进技术创新和产品升级，营造健康、开放、繁荣的产业生态，也要主动走出低价竞争的“内卷”陷阱，在AI时代的新一轮产业变革中赢得更大主动权和国际影响力。

“今天，国内存储产业中坚力量齐聚广州，这是中国数据存储产业迈向高质量发展的一个缩影。”周跃峰最后表示，华为愿继续履行引领者职责，与产业伙伴携手，在新型温存储等关键领域实现更多突破，加速推动数据存储从“记录数据”走向“赋能智能”，让数据存储成为我国科技创新的一张新名片，共同开创AI时代数据存储产业的新未来。

来源：华为

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