腾讯副总裁司晓：深圳可成为粤港澳大湾区“AI大脑”

8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》全文正式发布。日前，广东省工业和信息化厅与广东省财政厅也联合发布《关于人工智能与机器人产业创新发展有关资金管理实施细则》，AI与机器人产业创新有了“省补”。

从十年前政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，到如今顶层设计为“人工智能+”行动按下“加速键”，行业发展有哪些新特点和新机遇？广东尤其是深圳如何发挥自身优势，深入实施“人工智能+”行动？

近日，腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在接受南方日报、南方+等媒体采访时表示：“深圳应将自身定位为粤港澳大湾区的‘AI大脑’，发挥对区域经济的辐射和带动作用。广东经济的调整和升级需要整个区域的协同发展，深圳的AI能力恰好能为东莞、佛山等制造业重镇的AI转型提供核心能力。”

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腾讯副总裁司晓：深圳可成为粤港澳大湾区“AI大脑”

深圳实施“人工智能+”战略具有不可复制优势

国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求大力推进人工智能规模化商业化应用，推动其在经济社会各领域加快普及、深度融合。这是继2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告、2025年政府工作报告强调持续推进“人工智能+”行动后，该领域在政策层面的进一步深化，为技术落地提供了清晰的方向指引。

司晓说：“十年前，我们响应‘互联网+’，把社交、支付、内容等搬上了手机，催生了中国独有的数字生活新基建；如今，国家启动‘人工智能+’，我认为这是‘互联网+’的升级版，也是互联网人再一次与国家同频、与时代共振的历史窗口。”

他表示，深圳拥有全球最完整、最高效的电子信息产业供应链，这是深圳实施“人工智能+”战略的过程中最重要、最难以复制的优势。

他建议，深圳可以将战略重心放在推动AI技术与强大的硬件制造生态的深度融合上，借势推动“智能硬件”升级行动，将AI能力深度、自然地嵌入到消费电子、工业机器人、医疗器械等各类深圳制造的产品中，使其全面升级为“深圳智造”。

通过“AI+硬件”的协同模式，深圳能发挥自身的产业优势，将大模型的智能赋予各类实体产品，拓展人工智能的落地应用市场，形成技术与产业的良性循环。

在司晓看来，深圳可主动组织AI应用产业联盟，深入珠三角地区的工厂一线，针对性地提供围绕生产流程提效和运营优化的“AI+服务”。这不仅能为深圳的AI企业开辟广阔的应用市场，更能将深圳的技术优势转化为整个大湾区的产业竞争力。

深圳或可率先探索AI+先进制造、低空经济等

在落实“人工智能+”战略的过程中，深圳作为数字经济重镇和人工智能产业高地，可以在哪些领域率先探索示范？

司晓认为，创新是深圳最重要的基因，在这一波人工智能浪潮下，AI行业从业人员以及企业，能为深圳的创新发展创造更多空间。

如制造业是深圳的立市之本，深圳遴选3C、精密仪器和汽车等行业的龙头企业推动升级超级智能工厂，将AI技术应用于工业质检、生成式设计和柔性生产等核心环节。通过“AI+先进制造”，深圳不仅能巩固自身制造业优势，更能为全国的制造业的AI转型树立标杆。

与此同时，深圳在低空经济领域发展靠前，“AI+低空经济”可带来更大想象空间，比如依托大疆等企业的全球领先地位，有机会从零开始定义一个新兴产业的规则，未来有可能出现全球首个由AI统一管理的城市低空交通网络，率先探索无人机物流、应急救援乃至未来空中交通等新兴的商业模式和治理框架。

此外，在“AI+智慧城市治理”方面，依托数字政府的良好的基础，推动智慧大脑2.0版本的建设，打通各部门数据壁垒，探索利用AI实现对交通、应急、环保等领域的预测性决策和主动式管理，让深圳有望成为一个将AI全面融入经济社会发展的未来城市典范。

“互联网+”到“人工智能+”，从身体到脑的延伸

司晓分析说，从“互联网+”到“人工智能+”，行业发展有三个变化：

一是从算力到智力的变化。PC和移动互联网时代更强调算力，到更强调智力，现在智力背后虽然也有算力，但Token（即“词元”，作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代的“流量”）含量更高，日均Token消耗量已从2024年的日均1000亿Token到今年6月底超30万亿，形成一种智力即服务的新模式。

二是从身体延伸到脑的延伸。PC到移动互联网时代，手机等电子设备仿佛成了人体的一个器官，成为身体的延伸，才形成了共享单车、网约车、外卖等形态，现在到了“人工智能+”，是人脑的延伸，将带来更加巨大的变化。

三是从工具到助手的变化。人类此前的很多发明是工具的发明，但AI时代出现了Copilot、Agent等，这意味着技术不仅仅是工具，而且是有了一定程度的主体性，可以从工具跃进为助手甚至伙伴。

AI如何更好地落地行业？

曾经以“酷炫概念”吸睛的AI技术，如何与各行业深度融合、提质增效？

司晓表示，腾讯在迈出打造大模型第一步的时候，就坚持做“离产业最近的人工智能”，把做“好用的AI”作为重要目标，努力把人工智能融入产业应用场景中，以此作为企业自身落地国家“人工智能+”行动的方向。

他提醒说，“人工智能+”能否真正落地，衡量一个社会的智能水平，不再看用电量、用云量，而是看用Token量——即总的Token消耗量，一个行业的Token消耗量可以去描述这个行业的智能程度。

他认为，一是应鼓励行业上云，建设可持续演进的智能云基础设施。相比私有化部署，云端模型具备性价比高、迭代快、易扩展等优势，是AI落地的最优路径。云能适配高频更新的模型版本与动态的算力需求，避免大模型“私有化部署即落后”的问题。

二是鼓励行业内部的人才转型，倡导培养 AI Native的人才培养。所谓AI Native，是指AI为先，在遇到任何事能用AI就用AI，就像出生在触屏时代的孩子，看到一个手表甚至一本书都会去触控，希望AI人才也有类似的本能，之后才有可能是其个人、所处行业的生产力提升更大。

三是引导与AI相适应的组织与社会变革，推动探索“AI+新型生产关系”。不仅要鼓励人才转型，也要鼓励探索新型绩效考核体系，将员工运用AI提升决策效率、实现业务创新等贡献，也纳入到考核晋升与激励中。在社会层面，人们也要前瞻应对新就业形态的挑战，如积极研究“一人公司”、由AI赋能的超级个体、项目制的弹性组织等新模式，试点相配套的灵活用工、社会保障、税收征管和劳动者权益保护政策，为未来工作模式的平稳健康演进提供制度框架。

采写：南方+记者 马芳

剪辑：南方+记者 朱洪波