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人工智能（AI）领域风起云涌，会“思考”的机器人——具身智能成为当下最火热的赛道之一。当技术演进到应用推广阶段，逐步走向市场的新行业却面临一个普遍难题：每台机器人往往需要定制化开发，成本高、耗时长，且难以适应复杂多变的场景。
如何让机器人的“头脑”像手机系统一样灵活通用？慧灵科技给出了答案——其自主研发的通用具身智能操作系统HITBOT OS，采用独特的“千机千面”架构，能够实现从任务语意到动作指令的智能化映射，让一套系统适配万千场景。无论是工厂机械臂、实验室仪器还是服务机器人，只需接入该系统，即可自动解析任务指令并生成精准动作。传统需要数月开发的定制化程序，现在几分钟就能完成，大幅降低企业部署成本。
“HITBOT OS有望成为机器人领域的‘安卓系统’，改变具身智能的开发与使用逻辑。”慧灵科技相关负责人表示。
技术突破：从底层到应用全链条革新
作为慧灵科技基于分布式AI架构研发的智能体协同平台，HITBOT OS采用“大脑-小脑”双层认知架构实现智能闭环。
其中，“大脑”层深度融合行业知识库与人工智能算法，通过分布式学习框架整合跨行业工艺数据，完成语义解析、策略推演等高级认知决策；“小脑”层则通过实时运动控制与多模态反馈调节系统，将决策指令转化为精准动作执行，实现从任务语义理解到跨本体执行的全流程闭环。
双层认知架构下，用户与系统真正实现日常语言与技术语言的“零门槛”交互，打破了传统自动化对专业编程的依赖，实现自然语言与图形化编程的无缝衔接。使用者只需用日常语言描述需求，系统就能自动生成代码；上传一张设计图，系统就能快速解析并生成3D工程方案，传统需数日完成的编程开发如今可压缩至几十分钟，显著降低了自动化部署的技术壁垒。
自然语言驱动工业编程
自然语言驱动工业编程
图像引导跨模态生成方案
图像引导跨模态生成方案
复杂的科研实验也不在话下。实验员只需通过自然语言描述“有机成分分析样本前处理”的需求，HITBOT OS基于行业大脑的生化实验知识图谱，自动将“有机成分分析样本前处理”指令自动拆解为溶解、超声、过滤萃取等步骤，通过深度学习标注的行业设备数据库，自动适配移液工作站、超声仪、过滤萃取等设备控制协议，并生成合规操作流。系统依托“大脑”对实验室SOP与设备参数的向量化建模能力，实现跨平台实验流程的智能迁移，同时通过“小脑”的运动控制完成了在复杂实验场景中“认知-规划-执行”的闭环能力，为生命科学领域提供智能化实验闭环。
端到端智能实验闭环
端到端智能实验闭环
基于群体智能演化机制构建的跨场景泛化体系，HITBOT OS既能通过“千机千面”架构降低部署成本，又能凭借实时反馈调节保障执行精度，为具身智能设备的大规模商业化落地提供了可扩展的技术基座。
高效定制：构建智能体APP生态
泛化能力是AI模型的基石，也是展现具身智能技术水平的一大核心。通过多模态数据融合接口与自适应本体映射技术，HITBOT OS可兼容工业制造、科学实验及服务场景等复杂物理环境，支持客户快速开发细分行业智能体。
例如，在不同的硬件协同场景中，HITBOT OS通过任务抽象层将“抓取水瓶”的语义指令，根据感知到的本体对象解析为不同的运动参数，实时生成最优控制策略，实现不同本体设备的高效协同作业。这种策略突破传统系统对特定设备的依赖，为混线生产、设备异构等场景提供无需二次开发的柔性解决方案，大幅提升多机协作系统的部署效率。
跨本体执行任务泛化
跨本体执行任务泛化
目前，HITBOT OS现已深度融合生化等领域数百种实验流程、设备协议与安全规范，构建了可扩展的智能体开发平台。平台提供低代码可视化编程界面与预置行业设备库（支持移液工作站、离心机、PCR等300多种行业设备协议），同时内置了慧灵全矩阵自动化运动部件（机械臂、夹爪、电缸、推杆等），也支持添加自定义设备，开发者可通过拖拽式组件快速构建方案，打造细分领域智能体APP。
两款不同行业的APP应用
两款不同行业的APP应用
慧灵科技相关负责人介绍称，通过构建“行业大脑-分布式架构-智能体生态”的技术闭环，慧灵科技正在重新定义机器人与物理世界的交互逻辑——以操作系统为支点，推动机器人从“功能设备”向“智能体”演进。“未来我们将持续深化行业知识沉淀与AI技术融合，联合全球开发者共建产业生态，助力合作伙伴加速具身智能在工业、科研、服务等领域的普惠化落地。”上述负责人表示。
将复杂变简单，让机器更懂生产，慧灵科技HITBOT OS正开启通用智能体的新可能。
南方+记者 胡百卉
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